Analityk Big Data to osoba zajmująca się badaniem dużych zbiorów danych zawierających różne typy informacji w celu odkrycia ukrytych wzorców, nieznanych korelacji, trendów rynkowych, preferencji klientów i innych przydatnych dla firmy informacji.
Zadania zawodowe:
- Pozyskanie odpowiednich danych za pomocą sztucznej inteligencji lub machine learning
- Analiza danych
- Raportowanie gotowych projektów
- Analiza realnego ryzyka
- Ocena szans i zagrożeń na rynku
- Usuwanie błędów krytycznych
- Sporządzanie analiz wstępnych
- Projektowanie architektury platformy Big Data
- Utrzymanie potoku danych
- Dostosowywanie i zarządzanie narzędziami integracyjnymi, bazami danych, magazynami i systemami analitycznymi
- Zarządzanie danymi i ich strukturyzacja
- Tworzenie narzędzi dostępu do danych dla naukowców zajmujących się danymi.
Warunki podjęcia pracy w zawodzie:
Zawód analityka Big Data nie jest regulowany prawnie, jednak większość pracodawców wymaga ukończenia studiów informatycznych oraz studiów podyplomowych związanych z Big Data. Warunkiem koniecznym do podjęcia pracy na stanowisku analityka Big Data jest znajomość kilku języków programowania takich jak: Python, R, SQL i Scala. Warto posiadać wcześniejsze doświadczenie np. staż w obszarze IT jako programista lub AI expert. Ważna jest również znajomość języków obcych, pozwalająca bez problemu rozumieć dokumentację techniczną i specjalistyczną.
Wymagania psychofizyczne:
Osoba starająca się o pracę na stanowisko analityka Big Data powinna charakteryzować się zdolnością analitycznego i logicznego myślenia, umiejętnością wyciągania wniosków, zdolnościami matematycznymi oraz umiejętnością autoprezentacji i jasnego wysławiania się. Ponadto Analityk Big Data musi posiadać umiejętność pracy w zespole, być otwartym na zdanie innych oraz posługiwać się językiem obcym na bardzo wysokim poziomie umożliwiającym rozumienie skomplikowanych specjalistycznych/technicznych informacji.
Przeciwwskazania do wykonywania zawodu:
Ten zawód nie jest dla osób, które nie potrafią skupić się na wielu rzeczach naraz. Ponadto osoby z problemami narządu wzroku mogą mieć problemy ze spędzeniem wielu godzin przed ekranem komputera czytając różnorodne informacje. Osoby z niesprawnością kończyn górnych również mogą mieć problemy z przystosowaniem się do wymagań na tym stanowisku pracy. Duże problemy mogą posiadać osoby, które nie mają uzdolnień matematycznych.
Możliwości i szanse zatrudnienia:
- Korporacje
- Banki
- Instytucje badawcze
- Instytucje związane z szeroko rozumianą informatyką
- Firmy farmaceutyczne
- Placówki medyczne
- Agencje reklamowe
- Firmy ubezpieczeniowe.
Szkoły:
Uniwersytet Łódzki
Kierunek: Informatyka stosowana
ul. Banacha 22, 90-238 Łódź
tel: 42 635 59 49
www. https://www.uni.lodz.pl/
e-mail: facmath@math.uni.lodz.pl
Szkoła Główna Handlowa
Kierunek: Analiza Big Data
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa, Polska
tel. 22 564 60 00
e-mail: informacja@sgh.waw.pl
www.sgh.waw.pl
Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
Kierunek: Informatyka
ul. Jana Kazimierza 5, 01-248 Warszawa
tel. 661 926 910
e-mail: study@ipipan.waw.pl
ipi.edu.pl@gmail.com
Dane kontaktowe:
WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W ŁODZI
Centrum Informacji i Planowania Kariery Zawodowej w Łodzi
ul. Wólczańska 49, 90-608 Łódź
tel. 42 66 30 255, 66 30 273
e-mail: centrum@wup.lodz.pl
